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      卫星遥感智能系统（简称RSP）产品体系是集合遥感影像管理系统、遥感影像处理系统、遥感影像智能解译分析系统及遥感影像应用服务系统，旨在为用户提供一站式、高效、智能的遥感产品服务。

一、RSP遥感影像管理系统：构建有序的数字仓储

      公司的ATLAS-RSP遥感影像管理系统依托于公司自主研发的时空云平台，采用先进的数据存储及索引技术、原始数据自动RPC校正技术、数据无切片发布技术，实现了对遥感数据的快速存储、检索和分发。系统支持多种遥感数据格式，并提供数据的安全性保障，确保用户数据的安全

      与完整。通过直观的用户界面，用户可轻松管理自己的遥感数据资产，大大提高了工作效率。

      ATLAS-RSP遥感影像管理系统主要特点有：

      1.高效存储：具备强大的数据存储能力，可轻 松应对海量遥感数据的存储需求。

      2.智能检索：支持多维度检索，快速定位到所需的遥感数据。

      3.数据安全：提供多重安全保障，确保数据安全无虞。

      4.版本控制：支持数据的版本管理，方便跟踪数据的变化并留档。

      5.自动化管理：支持数据的自动获取、更新和删除，大大提升管理效率。

二、RSP遥感影像综合处理系统：打造精良的数据之剑

      ATLAS-RSP遥感影像处理系统是一套自主研发、全流程、高效快速遥感数据处理平台，其核心部分是基于高性能集群/GPU计算环境的海量遥感影像自动处理算法。平台采用先进的数字摄影测量技术、多任务调度技术、高性能计算技术，集数据生产、任务管理调度、成果质检为一体，通过合理调配计算资源与数据资源，实现规模化、高效化、智能化的遥感数据处理。

      系统主要功能包括区域网平差、正射校正、影像融合、匀光匀色、智能镶嵌、质检、立体像对匹配等，在常规生产流程外，还根据业务发展和客户需求，研发出63项数据处理模块及功能工具集，方便用户处理各类数据并解决不同的处理需要。

三、RSP遥感影像智能解译系统（Image-AI）：挖掘深度的知识宝藏

      当今科技一日千里，人工智能技术的飞速发展也已渗透到各领域。其中，遥感影像的智能解译技术作为人工智能的一个重要应用领域，已经成为现实。公司研发的遥感影像智能解译系统（Image-AI）采用了自主可控的、先进的深度学习框架和模型算法技术，逐步研发完成解译数据管理、样本采集、样本管理、模型训练、模型管理、遥感解译等核心基础设施，通过Image-AI训练大量的影像解译模型，实现对遥感影像的自动识别和场景感知。这些模型可根据影像中的特征，自动识别出地物类型、分布和变化情况。

四、遥感数据应用：开创无限的可能未来

      遥感数据应用是遥感技术的最终目的，旨在为各行业提供强大的支持和解决方案。公司致力于将遥感技术与各行业深度融合，开创无限可能的未来。

      星空体育(中国)官方网站积极构建应用服务平台，目前公司已开发完成遥感卫星与地面监测站水质水污染监测服务系统与遥感卫星与地面监测站空气质量污染监测服务系统。前者能反演高锰酸盐指数、溶解氧、氨氮、总磷、总氮、叶绿素a、化学需氧量、透明度等与水质质量相关的指标因子；后者能反演PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等与空气质量相关的指标因子。