星空体育·(中国)官方网站GREENMAX NO.1

一、平台概述

       ATLAS空间大数据平台：集数据入库、数据管理、地图服务、数据展示、数据分发为一体的地理信息服务平台。

       平台采用微服务架构，具备较高的灵活性和可伸缩性，基于开源及自研地理信息技术，完成GEOBD空间大数据平台的搭建，并适配国产操作系统、国产芯片、国产数据库、国产中间件等，技术完全自主可控。

       平台从市场需求和软件技术两个方面出发，ATLAS聚焦泛GIS行业的中小型客户以及部分消费者，对原有ATLAS技术框架做全面的清理、整合和完善，最终构建集GIS与位置服务于一体、使用方便、开发快捷的地理信息共享及分析服务平台，解决中小企业和消费者的泛GIS业务需求，为用户提供一套功能全面、极速开发、便捷部署、高效应用的中小型企业级GIS服务器，以此提供面向泛GIS行业的中小型客户及部分消费者的应用服务平台。

二、平台框架

       按照时空数据处理、分析、发布到业务处理、发布为主线，形成数据和业务的双重管理和应用，兼容多种平台数据和服务，成果满足多层次的应用要求。ATLAS时空云GIS平台主要有数据管理层、数据分析层、地理服务层、业务功能层、内容管理层等5个部分组成。

三、平台功能组成

1.GIS数据管理模块

      基于完善的BI和大数据中心软件架构之上，形成完整的GIS数据管理闭环。主要功能有：

      >> 空间数据的上传、下载和编辑功能。

      >> 分布式空间数据的转换和共享功能。

      >> 云空间数据检索功能。

      >> 同步管理文件和空间数据库。

      >> 第三方数据（天地图、百度地图、高德地图等）的管理。

2.支持数据源格式

      >> GeoTiff

      >> shapefile

      >> img

      >> postgis

      >> mysql

      >> oracle

      >> mongoDB

      >> 人大金仓

      >> 达梦

3.时空数据分析模块

      在数据管理层之上，运用成熟的空间分析架构，整合数据的空间分析功能。主要功能有：

      >> 数据转换

      >> 空间查询与量算

      >> 空间信息分类

      >> 缓冲区分析

      >> 叠加分析

      >> 网络分析

      >> 空间插值

      >> 统计分类分析 

4.地理服务模块

      使用自定义、GeoServer、ArcGIS等发布数据，通过代理方式管理各种地图和位置服务。主要功能有：

      >> 自定义wms、wmts和wfs服务。

      >> 基于REST API方式管理GeoServer服务。

     >> 基于REST API方式管理ArcGIS服务。

      >> 管理在线位置服务（如天地图、百度地图、高德地图等）。

      主要代理服务：

      >> OGC

      >> GeoServer

      >> SuperMap

      >> 高德地图

      >> 百度地图

      >> 天地图

      >> ArcGIS 

5.业务功能模块

     根据不同的业务方向和需求，开发各类型业务应用模块，主要包括：

      >> 矢量采编模块

      >> 地图标会模块

      >> 位置管理模块

      >> 其他业务模块

6.内容管理层

      基于leaflet的GIS可视化库，完美呈现各种类型的空间数据的内容。主要点、线、面、格网、三维、流体、图表和粒子等各种可视化手段来呈现用户数据内容。

主要类型可分为：

      >> 点线面等矢量可视化

      >> 统计信息可视化

      >> 变化对比可视化

      >> 事件可视化

      >> 自定义可视化

四、平台展示

 

 

五、平台应用场景

 可广泛的应用在时空信息平台的基础设施建设中，支持各种时空大数据中心的快速构建。一方面服务于国家公共时空大数据平台建设，如数字城市、智慧城市建设领域；另一方面服务于自然资源和生态环境行业时空信息共享服务平台及基础设施平台建设中，如国土、水利、农林、环保、减灾、规划等。