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基于高频气象卫星遥感影像的火点识别算法进一步升级,助力火灾防控

日期:2023-09-07 17:26:33

   森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害,给人们的生命和财产安全带来巨大威胁。如果火灾处置不当,将会演变成国家灾难,造成严重的经济损失。气象卫星影像数据由于具有成本低、实时性强、覆盖面积广的优势已经成为监测这种灾害的理想工具。

   我司研发的火点识别技术,基于传统的固定阈值火点识别算法的基础上增加了深度学习算法,通过对火灾图像进行智能分析和处理,实现了火点识别的高准确性和实时性。与传统的火灾识别方法相比,这项技术具有以下突出特点和优势:
01、高准确性
   利用固定阈值火点识别算法与深度学习算法结合的方法进行识别,能够对火点进行更精准的识别和定位,减少误报率,提高火灾识别的准确性。可以针对性对指定区域进行高效识别。
                                                     

数据预处理流程图

 

结合两套识别算法

02、实时性强

   该技术融合了最新的高频气象遥感卫星实时监测影像,通过高效的数据处理和分析,能够在极短的时间内识别到疑似火点,及时发出警报并采取相应应对措施,从而有效应对火灾风险。

03、自动化

   新技术具备自动化的特点,不需要人工干预,能够自动识别火点并进行报警,提高了火灾防控的效率和响应速度。

 

全自动处理流程图

 

识别火情展示效果图

   该技术已在多个实际场景中进行了测试和应用,取得了显著的成果。在某市的火灾防控系统中,引入了这项技术后,火点识别的精度提高了30%,大大增强了火灾防控的能力。