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一、软件介绍：

       “遥感影像智能解译系统”( Image—AI)是一个“面向对象+深度学习”的遥感图像处理软件，“面向对象+深度学习”方法就是针对高分辨率影像而兴起的一种较先进的 遥感影像分析方法,已经在国土、城市调查、水利、测绘、军事、林业、海洋、环境等研究领域有了较好的应用。

本产品自主完全国产化，安全性高；支持二次定制开发；性价比高；同时还支持多核多线程多GPU加速等特点。

二、软件特点：

1）全自主深度学习框架

       平台使用科技自主知识产权人工智能视觉训练框架，同时，平台使用的多种计算机视觉软件著作权技术均由自主研发，充分保障用户数据安全。

2）丰富的算法生产基础能力

       平台内置非常强大的基础能力集，通过这些能力构建的遥感解译算法，已经达到行业领先水平并在多个行业开展应用。其中包含20余个遥感解译基础算法（神经网络）、100余套遥感解译算法生产方案、 20余种遥感影像处理技术、10余种解译成果增强技术。支持水平扩展的高性能空间数据及样本管理仓库

3）平台内置的数据仓库，能够管理无限多的遥感影像数据、结构化地理信息矢量数据、以及用这些数据生成的深度学习算法样本数据。

       除此之外，平台还提供智能样本生成能力，能够通过分析业务数据的统计特征，给出样本生成方案，并能够使用样本生成方案自动生成样本，生成的样本还可以进行精细化的管理。

4）全可视化的智能遥感解译算法生产平台

       平台使用B/S全可视化技术架构，将智能遥感解译算法最核心的技术封装在平台中，并提供高效、高稳定性的交互体验，从而实现全流程0代码算法生产能力，基于这样的平台，智能解译算法研发工作可以不依赖人工智能科学家、计算机视觉研究员等CV专业人员，即可有效的开展。

5）多样化的遥感数据解译能力并回馈模型

       平台训练的模型可以共享给其他用户，同时，平台提供多样化的遥感数据解译能力，包括解译整个图像数据、解译部分区域数据。平台还能够提供丰富的编辑功能，提升解译结果的质量，解译结果或编辑后的解译结果可生产成样本，再次进行训练。

6）遥感影像及解译结果的应用能力

       平台不仅提供成果精编能力，还能将矢量数据和卫星影像发布成标准协议的地图服务，并能够配置这些地图服务的风格，以供不同需求的业务系统通过平台提供的API调用。

7）高精度、高效率、高自动化的变化检测能力

       超过400万平方公里的丰富全面的遥感影像样本库是建筑物变化检测产品最重要的精度保证。通过采购、合作汇聚了包含国产卫星（如GF-1、GF-2、ZY-3）、国际商业卫星（如WorldView、Pleiades、Planet、SkySat）等不同时相、不同分辨率、不同谱段，超过15种卫星数据源的遥感影像样本，以上海量样本为建筑物变化检测产品的多次迭代训练和精度优化提供重要支撑。快速的循环迭代训练与算法优化是建筑物变化检测产品高精度产品交付的算力基础。拥有超过19000块GPU算力，有效的支撑建筑物变化检测算法迭代速度和产品精度能力。产品基于测试集得出的平均精确率为0.836，平均召回率为0.874，很好满足用户建筑物变化信息识别的需求。能够有效避免影像质量差异、光照差异、建筑倒向等影响，精准发现细微的建筑物变化信息，同时自动剔除、减少大量伪变化信息。