星空体育·(中国)官方网站GREENMAX NO.1

通用的占位符缩略图

自然资源应用 /

基于遥感AI技术的自然资源监测案例

一、案例概述

      基于AI 技术构建空天地一体化智能监测平台,统筹获取多源监测数据,通过集群化处理,实现变化图斑的快速提取并通过“互联网+”图斑核查方法,将变化图斑由省级下发到市县,由县级实施图斑的核查,必要时可通过移动端进行外业实地核查,然后上报至市、省级审核,最后对监测成果进行统计分析。其中,自然资源遥感卫星平台实现全省范围内的宏观监测(季度监测或月度监测),中低空航测无人机实现省内重点区域/ 重点图斑的精细监测(即应急监测),地面终端实现小范围内的即时监测和变化图斑的实地核查 ,最终形成季报、月报、专报,为自然资源调查、监测和监管提供基础信息和专题产品服务。

 

二、案例特色

      AI 技术:通过构建深度学习神经网络模型,利用海量训练数据(样本库)自主学习数据的特征,实现精准化、智能化信息提取。相比浅层学习,深度学习的多隐层神经网络具有优异的特征学习能力,学习得到的特征对数据有更本质的刻画。大数据时代的到来、高性能计算的发展都为深度学习的成熟提供了土壤。

 

三、案例展示