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一、产品简介

       ATLAS火情遥感监测信息产品是“ATLAS火情遥感监测服务平台”积累的历史数据，是基于多源气象卫星数据高温目标自动识别模型的发现火情遥感监测信息数据，可按时间段按指定区域统计地面火情发生情况，可应用于林业、农业、保险、消防、应急等行业的分析，为科研和决策提供有效的数据支撑。

二、产品主要参数

      监测起始时间：依据用户设定时间而定

      监测频率：每10分钟一次，每天140个时次，最低15分钟延迟

      最小识别过火面积：10m*10m

      定位分辨率：500米

三、火点判识技术原理

      当地面出现火点时，由于明火处中在遥感影像数据中红外波段辐射率急据增高，即便火点面积远远小于像元覆盖面积，仍将引起中红外通道混合像元亮温迅速增加。远红外通道混合像元亮温也有增加，但远小于中红外通道。这将造成含有火点的中红外通道混合像元亮温明显高于周边无火点像元，而远红外通道的混合像元亮温增量与周边无火点像元差异一般不明显，且远没有中红外通道高。利用这一特点，可以判识火点信息。山火具有高温属性，显著区别于周围常温地物，是地物目标的重要特征，其高温属性代表着物质的剧烈变化，以遥感卫星数据为基础的热源探测技术能为高温目标的识别提供了更为方便、及时的监控手段，弥补了人工参与模式的众多不足，成为监测地面火点目标的重要手段和方式。

      遥感火点识别的基本原理就是运用遥感卫星对地球表面进行扫描，通过卫星地面站把扫描信息接收下来，再利用计算机对这些信息进行处理，识别出红外热点，结合地理信息系统对热点进行定位，根据植被信息对热点类型进行初步判读，从而实现对森林火灾的卫星监控。

      平台当前主要采用高频次静止气象卫星（Himawari-8）作为主要卫星数据资源，Himawari-8静止气象卫星数据的时间频率已经达到10分钟，空间分辨率最高达到0.5km，光谱波段达到16个。使用对热源敏感度高的可见光、中红外、分裂窗红外等多个波段，利用亮度温度反演计算方法、动态异常热源点检测方法、高频率迭代校正方法等，快速、准确获取地面异常高温或热源点目标。

四、火点判识的自动处理流程

五、应用方向

      森林火情监测、火山活动、工业热点、农作物秸秆焚烧、城市消防、灾害应急等。